大数据技术与应用专业介绍

发表日期:2023-01-11    ( 浏览次数:6125 )

大数据技术专业

把握现在,数控未来

大数据技术专业着力于培养面向大数据运维、大数据分析职业群,能够从事大数据分析、开发以及管理工作的高素质技能型人才。如今我们听到越来越多关于大数据相关的信息,无论是大数据行业的工资薪酬还是大数据的人才缺口数量,它已然成为了是继云计算、物联网后的又一全球热点问题它不断的受到了社会各界的关注。大数据已经成为一种战略资源,具有广阔的应用前景。据《中国经济的数字化转型:人才与就业》的报告显示,目前我国大数据技术人才缺口超过150万;尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才,更加缺乏。

一、专业代码:510205

二、培养目标

该专业培养熟练掌握大数据相关基础知识与技能,具备较强的大数据运维、管理、开发和分析能力,面向大数据运维、大数据分析职业群,能够从事大数据分析、开发以及管理工作的高素质技能型人才。

三、职业、就业、创业方向

该专业的毕业生的主要就业岗位是互联网服务提供商、软件和信息技术服务提供商、各行业的大中型企业的大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等。毕业生获得专业共建单位CPDA数据分析师证书或华为数通方向HCIP认证,可由学院推荐到公司或合作企业任职。

四、专业培养规格

(一)知识结构

1、掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能;

2、掌握计算机方面的专业基础知识,能适应信息化建设;

3、掌握大数据文档编写、大数据采集与转换;

4、掌握数据库系统搭建、优化、管理方面的专业技能;

5、掌握大数据平台搭建与运维、大数据开发与分析;

6、掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能,能满足大数据岗位的基本素质。(二)能力结构

1、具有良好的行业素养、团队意识与合作精神;

2、具备探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力;

3、具有服务器系统以及网络存储设备的独立安装与测试能力;

4、能根据大数据运维工程师、大数据管理工程师、大数据开发工程师、大数据分析工程师等工作任务要求,制定设计方案和组织实施,并能对实施方案进行检查、校正、总结、评价;

5、具备OOP程序设计能力、非结构化数据处理能力、Web应用开发能力、Linux Server管理维护能力、Hadoop项目管理维护的能力、数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力;

6、具备行业相关认证的职业技能。

五、招生对象及修业年限

1、招生对象:参加全国统考高中毕业生。

2、学制与修业年限:学制三年,实行弹性学制。

六、专业核心课程

(一)核心课程

MySQL数据库、Python程序设计、HBase开发、数据仓库与数据挖掘技术、数据可视化设计与开发、数据分析与人工智能

(二)核心课程描述

1、MySQL数据库

本课程学习数据库的基本原理,SQL语言实现创建,删除,修改数据库,并实现增,删,查,更新操作,并对数据库进行维护和管理。

2、Python程序设计

本课程学习Python开发环境的搭建,Python程序开发基础,简单Python程序开发。

3、HBase开发

本课程学习NoSQL综述HBase基本概念HBase架构、数据模型HBase数据导入、HBase数据查询HBase API与数据读取优化、Phoenix的使用

4、数据仓库与数据挖掘技术

本课程学习数据仓库与数据挖掘技术基本概念,数据仓库的数据存储与处理,数据仓库系统的设计与开发,数据分类与数据聚类,统计分析与文本和Web挖掘。

5、数据可视化设计与开发

本课程学习数据可视化设计与开发的基本概念,Spark基本原理与架构,,相关软件的安装与配置Jpivot+Mondrain项目基本结构与可视化项目后台控制。

6、数据分析与人工智能

本课程学习数据分析与人工智能框架概述,Excel与SPSS数据分析方法,统计学知识数据清洗、特征选择、SVM。

七、师资力量

1、师资来源:学院优秀教学团队;合作企业工程师。

2、师资团队:本专业方向师资团队共10人,其中高级工程师1人,讲师5人,工程师3人,助教1人。

核心课程由以下教师承担:

白林林:现代信息系副主任,讲师,四川大学 电子信息学院 信号与信息处理技术 主要从事领导:Web前端开发、软件开发、大数据技术应用

袁姜红:讲师/高级工程师,电子与通信工程专业硕士,主要从事领域:计算机网络、大数据技术应用。

严旭:讲师/高级工程师通信与信息系统专业毕业硕士研究生主要从事领域:网络安全、路由、计算机应用、计算机网络、C、python语言程序设计大数据应用

刘贵兵:讲师/高级工程师,网络工程专业,学士,主要从事领域:华为路由交换、红帽RHCE、深信服安全、大数据应用。

 

 

八、实习实训

内容

学期

周数

学时

Python综合实践

1学期

1

16

网络路由交换技术实训

2学期

1

16

存储备份与恢复实训

2学期

1

16

数据采集与网络爬虫实训

3学期

1

16

数据分析综合实训

4学期

1

16

大数据综合实践

5学期

6

96

毕业实习

6学期

12

192

九、毕业要求

1、学生在校期间需要学习完成教学计划规定的课程、考试合格,并符合相关毕业要求可获得毕业文凭;

2、获得华为数通方向认证。

 


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